Artificial Intelligence Compliance Professional for Europe (AICP-E)

Курс об основных принципах работы и регулирования искусственного интеллекта на основе EU AI Act.

8 декабря → 12 января

Теория, практические задания в группах, тесты

1050 EUR

Записи лекций включены в стоимость

Электронный сертификат в системе Accredible

Проходит на английском языке

1050 EUR

AI Compliance DPO LLC
ai act compliance

Курс AICP-E —

это базовый тренинг по тому, как работает регулирование искусственного интеллекта в Европе и как оно соприкасается с уже давно существующими регламентами. Мы сравниваем его с нашим фундаментальным курсом по защите персональных данных GDPR Data Privacy Professional. Это такой же фундаментальный курс, который помогает понять основы только уже не GDPR, а EU AI Act.

Кому нужны знания по AI Governance?

DPO и Legal-специалисты

В компании-разработчике ИИ-системы (provider): критически важно понимание регулирования, так как она несёт основные обязательства по безопасности, качеству и прозрачности.

В компании-пользователе ИИ-системы (deployer): необходимо следить за тем, чтобы ИИ использовался по назначению, уведомлять пользователей о взаимодействии с ИИ корректным образом и соблюдать соответствующие правила в зависимости от уровня риска.

Технические команды, разработчики и
инженеры (AI/ML engineers)

Они отвечают за техническую реализацию требований: качество данных, человеческий контроль (human oversight) и документацию. Также важно правильно документировать архитектуру, процессы разработки, алгоритмы и процедуры мониторинга в соответствии с требованиями EU AI Act.

Вот что вы сможете делать после курса

Программа

📎 Разберём ключевые термины и понятия: искусственный интеллект (AI), общий искусственный интеллект (AGI), слабый ИИ (Weak AI), глубокое обучение (Deep Learning), машинное обучение (Machine Learning), нейросети (Neural Network), большие языковые модели (LLM), ИИ-системы.

📎 Обсудим сложность с определением самого понятия «искусственный интеллект».

📎 Изучим три волны развития ИИ: первая, вторая и третья.

📎 Поймём, какие проблемы возникали при регулировании ИИ на разных этапах.

📎 Изучим структуру AI Act: 13 глав и 13 приложений — с пояснением содержания каждой.

📎 Разберём ключевые вызовы, на которые отвечает регулирование.

📎 Обсудим ограничения и слабые стороны текущей версии AI Act.

📎 Изучим классификацию: запрещённые системы, системы высокого риска и прочие.

📎 Познакомимся с системой оценки рисков ИИ (AI Risk Taxonomy).

📎 Разберём ИИ с системным риском и без него.

📎 Поймём, как GPAI попадает в зону регулирования.

📎 Изучим обязанности разработчиков, дистрибьюторов, импортёров и пользователей ИИ.

📎 Поговорим об этических принципах: объяснимость, прозрачность, подотчётность, ответственность и другие.

📎 Разберём виды оценок, предусмотренные AI Act:

1) оценка соответствия (conformity assessment),

2) оценка воздействия на основные права (fundamental rights impact assessment) и др.

📎 В индивидуальной или групповой работе вы проанализируете кейс внедрения ИИ и выявите нарушения требований AI Act.

📎 Изучим пересечения AI Act с национальными и международными законами.

📎 Разберём взаимосвязь с нормативными актами в сфере защиты данных:

1) GDPR,

2) Директива ePrivacy,

3) Регламент о данных (Data Act) и др.

📎 Разберём сроки вступления в силу AI Act и особенности правоприменения.

📎 Обсудим режимы ответственности за нарушения.

Формат курса

Программа тренинга может быть адаптирована под формат корпоративного обучения для команд с учетом особенностей вашего бизнеса.

Есть вопросы по программе или формату обучения?

Напишите нашему менеджеру — подскажем, подходит ли курс под ваши задачи, расскажем про формат, расписание и материалы.

data privacy office

Отзывы студентов

Хочу поделиться своим впечатлением о курсе AICP/E, который я закончила в апреле 2025 года. Моя цель была составить представление о регулировании ИИ в ЕС и разобраться в том, как правильно применять новые АИ акт ЕС с учетом большой технологической составляющей акта. Курс, который я прошла, дает объяснение о том, как работать с ИИ и как разбираться в терминологии, которая часто завязана на технических аспектах, которые сложны для восприятия юриста. Поэтому большой акцент идет на разъяснении простыми словами технических аспектов с примерами.

Надежда Грабовская

Data Protection Specialist, CIPP/E, CIPM, DPP, DPM, DPT

Курс хорошо структурирован и прекрасно представлен. Я очень довольна Петрутой Пирван как тренером. Она обладает обширными знаниями по предмету и объясняет вещи чётко и кратко, даже для начинающих. Я думаю, что в целом я была очень довольна структурой обучения и подходом к EU AI Act, включая перекрёстные ссылки на контексты на национальном уровне. Некоторые студенты также внесли ценные идеи из своих собственных национальных юрисдикций. И теория, и практика были хорошо сбалансированы. Я бы ни в коем случае не сказала, что курс был поверхностным.

Data Privacy Specialist

Курс охватывает знания начального и среднего уровня по комплаенсу ИИ в интерактивной форме. Мне особенно понравилось взаимодействие с другими участниками и возможность услышать различные точки зрения, а также разбор кейсов.

Data Protection Officer

Курс даёт хорошо структурированное введение в управление и соблюдение требований при реализации проектов ИИ в соответствии с EU AI Act. Для меня особенно ценным было взаимодействие с участниками, которые обладали разнообразными навыками в области управления технологиями, приватности и комплаенса. Тема, которая больше всего выделилась для меня, — это оценка рисков ИИ. Курс дал структурированное и подробное руководство по процессам оценки рисков, оценке воздействия и оценке соответствия.

Старший облачный архитектор

Курс Artificial Intelligence Compliance Professional даёт прочную основу для понимания регулирования ИИ в ЕС. Мне особенно понравился стиль объяснения, использование практических примеров, чёткие ответы на вопросы и дружелюбная атмосфера. Темы, которые выделились для меня больше всего, — это оценка рисков ИИ, терминология ИИ и практические упражнения, особенно те, которые выполнялись в небольших группах. В целом курс был хорошо структурирован, хотя я считаю, что он выиграл бы от немного меньшего количества теории и большего количества практических занятий.

Data Protection Officer

Станьте лидером в области AI Compliance

С Data Privacy Office.

задать вопрос

Статьи о регулировании искусственного интеллекта

Часто задаваемые вопросы

EU AI Act — это первый в мире комплексный закон Европейского Союза, который регулирует разработку, внедрение и использование систем искусственного интеллекта (ИИ). Основная задача Регламента заключается в том, чтобы сделать ИИ безопасным, прозрачным и человекоориентированным, а также защитить здоровье, безопасность и фундаментальные права граждан ЕС. Закон основан на риск-ориентированном подходе, который классифицирует ИИ-системы на четыре категории, включая запрещенные, высокорисковые, ограниченного риска и минимального риска, с соответствующей строгостью регулирования. Системы, отнесенные к высокому риску (например, в сфере найма или медицины), подлежат самым строгим обязательствам, таким как регистрация в реестре ЕС, внедрение систем управления рисками и обеспечение человеческого надзора. Нарушение установленных правил, особенно в отношении запрещенных систем, может повлечь за собой административные штрафы в размере до 35 млн евро или 7% от общемирового годового оборота.

Больше об Акте и его требованиях читайте в наших статьях:

📎 Путеводитель по искусственному интеллекту — Data Privacy Office

📎 AI Act: Новые правила для развития искусственного интеллекта в ЕС — Data Privacy Office

📎 Как EU AI Act влияет на бизнес в Европе (и за ее пределами) — Data Privacy Office=

Если вы работаете с искусственным интеллектом или участвуете в цифровой трансформации компании, вам нужны знания по AI governance Курс помогает понять, попадает ли ваша система под определение artificial intelligence по EU AI Act, как проводить оценку рисков, корректно организовать обработку данных и обеспечить ответственное внедрение технологий.

Этот курс будет особенно полезен DPO, юристам, инженерам ML/AI и другим специалистам, которые работают над проектами с использованием ИИ.

Программа не ограничивается только EU AI Act — это фундаментальная база по регулированию искусственного интеллекта, включая связь с GDPR и международными стандартами. Мы рассматриваем смежные нормативные рамки, которые влияют на управление AI в Европе. Это даёт цельное понимание экосистемы AI-регулирования и помогает уверенно ориентироваться в цифровой среде.

Нет. Курс ориентирован не только на high-risk системы или управление рисками. Вы изучите полный спектр требований EU AI Act: от классификации и архитектуры AI-систем до обязанностей поставщиков и пользователей, а также смежных стандартов. В программе есть блок про risk taxonomy, GPAI и ISO 42001, а также методы проверки, мониторинга и governance для разных уровней рисков и типов ИИ.

На курсе есть баланс: теория + практика. Мы работаем в группах, разбираем реальные кейсы, анализируем архитектуру AI-систем, учимся управлять рисками, документировать процессы и применять алгоритмы проверки на соответствие. Вы не только изучите регуляторные требования, но и попробуете применить их на практике, что особенно важно при использовании ИИ в корпоративной среде.

Этот курс подходит для специалистов начального и среднего уровня в AI-комплаенсе. Он создаёт прочный фундамент знаний и помогает уверенно войти в сферу ответственного регулирования AI.

Преподаватель объясняет сложные технические темы простым языком, чтобы юристы, технические специалисты и менеджеры могли одинаково эффективно применять знания.

Заполните форму, и наши менеджеры свяжутся с вами в ближайшее время.