Artificial Intelligence Compliance Professional for Europe (AICP-E)
Курс об основных принципах работы и регулирования искусственного интеллекта на основе EU AI Act.
1 сентября → 1 октября
Теория, практические задания в группах, тесты
1050 EUR
Записи лекций включены в стоимость
Электронный сертификат в системе Accredible
Проходит на английском языке
Курс AICP-E —
это базовый тренинг по тому, как работает регулирование искусственного интеллекта в Европе и как оно соприкасается с уже давно существующими регламентами. Мы сравниваем его с нашим фундаментальным курсом по защите персональных данных GDPR Data Privacy Professional. Это такой же фундаментальный курс, который помогает понять основы только уже не GDPR, а EU AI Act.
Кому нужны знания по AI Governance?
DPO и Legal-специалисты
В компании-разработчике ИИ-системы (provider): критически важно понимание регулирования, так как она несёт основные обязательства по безопасности, качеству и прозрачности.
В компании-пользователе ИИ-системы (deployer): необходимо следить за тем, чтобы ИИ использовался по назначению, уведомлять пользователей о взаимодействии с ИИ корректным образом и соблюдать соответствующие правила в зависимости от уровня риска.
Технические команды, разработчики и
инженеры (AI/ML engineers)
Они отвечают за техническую реализацию требований: качество данных, человеческий контроль (human oversight) и документацию. Также важно правильно документировать архитектуру, процессы разработки, алгоритмы и процедуры мониторинга в соответствии с требованиями EU AI Act.
Вот что вы сможете делать после курса
- Определять, соответствуют ли ваши инструменты определению системы ИИ в соответствии с EU AI Act.
- Оценивать применимость AI Act к вашим системам и операционной структуре.
- Оценивать уровень риска вашей системы ИИ и проводить всесторонний анализ рисков.
- Определять свою роль как оператора ИИ и понимать соответствующие юридические обязательства.
- Корректировать и оптимизировать вашу программу управления защитой персональных данных в соответствии с требованиями AI Act.
- Совершенствовать DPIA и оценку воздействия на основные права.
Программа
📎 Общие термины, понятия и определения: ИИ, система ИИ, модель ИИ, модель ИИ общего назначения, искусственный общий интеллект, слабый ИИ (или символический ИИ), глубокое обучение, машинное обучение, нейронная сеть, большая языковая модель;
📎 Проблема определения системы ИИ в Законе ЕС об ИИ (EU AI Act);
📎 Недостатки определения систем ИИ в Законе ЕС об ИИ.
📎 Проблемы регулирования ИИ;
📎 Что именно регулируется;
📎 Проблема дерегулирования;
📎 Регулирование: основные глобальные подходы;
📎 Риски и таксономия рисков;
📎 Практические примеры использования.
📎 Готовность ЕС к цифровой эпохе;
📎 Цели и ключевые определения;
📎 Территориальная и материальная сфера применения;
📎 Структура;
📎 Сроки (таймлайны);
📎 Участники (операторы): роли и субъекты — провайдер, импортер, дистрибьютор, деплойер (эксплуатирующая сторона).
📎 Охватываемые технологии;
📎 Самооценка;
📎 Регуляторный и этический аспект;
📎 Оценка воздействия системы ИИ (AI System Impact Assessment);
📎 Оценка воздействия на основные права и оценка воздействия алгоритмов (Fundamental Rights and Algorithms Impact Assessment);
📎 ISO/IEC 23894:2023;
📎 ISO 42001:2023.
📎 Запрещенные системы ИИ;
📎 Системы ИИ с риском прозрачности и обязанности провайдеров и деплойеров;
📎 Системы ИИ с минимальным риском или без риска.
📎 Классификация систем ИИ как высокорисковых;
📎 Оценка по Закону об ИИ (ALTAI);
📎 Оценка соответствия;
📎 Оценки воздействия на основные права.
📎 Понятие модели ИИ общего назначения;
📎 Уполномоченные представители поставщиков моделей ИИ общего назначения;
📎 Определение системного риска;
📎 Модели ИИ общего назначения без системного риска;
📎 Модель ИИ общего назначения с системным риском;
📎 Взаимная помощь, надзор за рынком и контроль систем ИИ общего назначения.
📎 Регуляторные «песочницы» для ИИ;
📎 Меры для поставщиков и эксплуатирующих сторон, в частности для МСП, включая стартапы;
📎 Отступления для отдельных операторов.
📎 Органы по оценке соответствия для высокорисковых систем ИИ, процедуры оценки соответствия и сертификаты;
📎 Управление на уровне ЕС: Офис по ИИ, Европейский совет по ИИ, Консультативный форум, Научная панель независимых экспертов, структуры поддержки тестирования;
📎 Национальное управление: органы надзора за рынком, назначающие органы, нотифицирующие органы; другие органы (органы по защите основных прав, органы по защите данных, суды).
Формат курса
- 4 недели обучения
- 1050 EUR
- Живые онлайн-сессии с тренерами
- Если вы не можете посетить какие-то из занятий, мы предоставим их записи
- €1050 (включая сертификат без срока действия)
- 4 недели / 10 занятий
- Групповая работа с практическими заданиями
- Тесты для самопроверки
- Углублённая работа над кейсом по ИИ с тренерами
- Инструменты для совместной работы: Miro и Notion
Программа тренинга может быть адаптирована под формат корпоративного обучения для команд с учетом особенностей вашего бизнеса.
Расписание
Есть вопросы по программе или формату обучения?
Напишите нашему менеджеру — подскажем, подходит ли курс под ваши задачи, расскажем про формат, расписание и материалы.
Отзывы студентов
Надежда Грабовская
Data Protection Specialist, CIPP/E, CIPM, DPP, DPM, DPT
Data Privacy Specialist
Старший облачный архитектор
Data Protection Officer
Часто задаваемые вопросы
EU AI Act — это первый в мире комплексный закон Европейского Союза, который регулирует разработку, внедрение и использование систем искусственного интеллекта (ИИ). Основная задача Регламента заключается в том, чтобы сделать ИИ безопасным, прозрачным и человекоориентированным, а также защитить здоровье, безопасность и фундаментальные права граждан ЕС. Закон основан на риск-ориентированном подходе, который классифицирует ИИ-системы на четыре категории, включая запрещенные, высокорисковые, ограниченного риска и минимального риска, с соответствующей строгостью регулирования. Системы, отнесенные к высокому риску (например, в сфере найма или медицины), подлежат самым строгим обязательствам, таким как регистрация в реестре ЕС, внедрение систем управления рисками и обеспечение человеческого надзора. Нарушение установленных правил, особенно в отношении запрещенных систем, может повлечь за собой административные штрафы в размере до 35 млн евро или 7% от общемирового годового оборота.
Больше об Акте и его требованиях читайте в наших статьях:
📎 Путеводитель по искусственному интеллекту — Data Privacy Office
📎 AI Act: Новые правила для развития искусственного интеллекта в ЕС — Data Privacy Office
📎 Как EU AI Act влияет на бизнес в Европе (и за ее пределами) — Data Privacy Office=
Если вы работаете с искусственным интеллектом или участвуете в цифровой трансформации компании, вам нужны знания по AI governance Курс помогает понять, попадает ли ваша система под определение artificial intelligence по EU AI Act, как проводить оценку рисков, корректно организовать обработку данных и обеспечить ответственное внедрение технологий.
Этот курс будет особенно полезен DPO, юристам, инженерам ML/AI и другим специалистам, которые работают над проектами с использованием ИИ.
Программа не ограничивается только EU AI Act — это фундаментальная база по регулированию искусственного интеллекта, включая связь с GDPR и международными стандартами. Мы рассматриваем смежные нормативные рамки, которые влияют на управление AI в Европе. Это даёт цельное понимание экосистемы AI-регулирования и помогает уверенно ориентироваться в цифровой среде.
Нет. Курс ориентирован не только на high-risk системы или управление рисками. Вы изучите полный спектр требований EU AI Act: от классификации и архитектуры AI-систем до обязанностей поставщиков и пользователей, а также смежных стандартов. В программе есть блок про risk taxonomy, GPAI и ISO 42001, а также методы проверки, мониторинга и governance для разных уровней рисков и типов ИИ.
На курсе есть баланс: теория + практика. Мы работаем в группах, разбираем реальные кейсы, анализируем архитектуру AI-систем, учимся управлять рисками, документировать процессы и применять алгоритмы проверки на соответствие. Вы не только изучите регуляторные требования, но и попробуете применить их на практике, что особенно важно при использовании ИИ в корпоративной среде.
Этот курс подходит для специалистов начального и среднего уровня в AI-комплаенсе. Он создаёт прочный фундамент знаний и помогает уверенно войти в сферу ответственного регулирования AI.
Преподаватель объясняет сложные технические темы простым языком, чтобы юристы, технические специалисты и менеджеры могли одинаково эффективно применять знания.
Рассылка Data Privacy Office
А в ней — скидка 10 % на курс GDPR DPP, полезные материалы от экспертов и наши новости.
