Что такое Privacy by Design? Шаги для защиты данных по умолчанию
- 13 ноября, 2025
- GDPR, Privacy by Design, Защита данных
Большинство компаний задумываются о защите данных тогда, когда проблема уже случилась — база утекла, пользователь пожаловался, регулятор прислал запрос. Но гораздо проще построить систему, где риски даже не успевают появиться. Именно об этом говорит подход Privacy by Design — когда приватность не «накладывают сверху», а проектируют вместе с продуктом с самого начала. В этой статье рассказываем о том, что такое Privacy by Design и что нужно делать, чтобы внедрить его принципы в работу компании.
Содержание
Что такое Privacy by Design?
Принцип Privacy by Design (PbD), или «Спроектированная приватность», означает, что защита персональных данных должна быть заложена на самых ранних этапах разработки информационных систем и бизнес-процессов. Это не дополнительная опция или поздняя доработка, а неотъемлемая часть изначальной концепции продукта.
Основная суть концепции
Для того чтобы бизнес-процессы соответствовали принципам защиты персональных данных, компании необходимо встроить эти принципы в свою деятельность с самого начала. Именно это и требует Статья 25 Общего регламента по защите персональных данных (GDPR):
Контролёр внедряет надлежащие технические и организационные меры для обеспечения того, чтобы по умолчанию обрабатывались только персональные данные, обработка которых требуется для конкретной цели обработки. Это обязательство распространяется на количество собранных персональных данных, степень их обработки, срок их хранения и их доступность. В частности, такие меры должны гарантировать, что персональные данные не будут доступны без вмешательства лица для неопределенного круга физических лиц по умолчанию.
Статья: Что такое GDPR?
Подробно разбираем Общий Регламент по защите персональных данных в Европе: история, требования, шаги для соответствия.
Сама концепция PbD — не является требованием GDPR, но она помогает исполнять требования регламента самым эффективным способом.
Как и почему возникла концепция Privacy by Design?
Автором термина «спроектированная приватность» является Анна Кавукян (Ann Cavoukian), бывший Комиссар по вопросам информации и приватности в провинции Онтарио, Канада. В 2009 году Анна опубликовала документ под названием «Privacy By Design: The Seven Foundational Principles», в котором были сформулированы основные идеи PbD.
Цель концепции
Концепция Privacy by Design создана для того, чтобы предотвратить риски, связанные с нарушением приватности. Это проактивный подход, в котором задача состоит не в том, чтобы устранять последствия утечек данных, а в том, чтобы их вообще не допустить.
Что включает в себя подход Privacy by Design?
📎 Предотвращение рисков: Основная идея заключается в том, что лучше всего предотвращать риски до того, как они возникнут. Чтобы снизить угрозы для приватности, нужно сразу же создать системы, которые минимизируют вероятность их появления.
Эту идею хорошо отражает мысль, которая к промелькнула в нашем Telegram-канале:
«Приватно делай, приватно будет».
📎 Интеграция защиты в систему: Защита персональных данных должна быть не добавлением к уже существующему процессу, а частью изначальной архитектуры системы и бизнес-процессов. Это означает, что в каждый этап разработки должны быть интегрированы механизмы защиты.
📎 Защита всего жизненного цикла данных: Концепция PbD требует, чтобы защита данных была встроена на каждом этапе их жизненного цикла — от момента сбора до окончательного удаления.
Принципы Privacy by Design: 7 ключевых правил
Анна Кавукян сформулировала 7 основополагающих принципов Privacy by Design, которые стали краеугольными камнями всей концепции. Эти принципы описывают, как нужно работать с данными с самого момента их сбора и до уничтожения. Каждый из принципов направлен на то, чтобы гарантировать, что защита данных является неотъемлемой частью бизнеса и технологий.
Вот эти принципы:
📎 Проактивность, а не реактивность: Проблемы с приватностью нужно предотвращать, а не устранять их последствия. Это значит, что подход должен быть проактивным — мы предотвращаем риски до того, как они могут возникнуть.
📎 Приватность по умолчанию: Защита данных должна быть встроена в систему по умолчанию. Это значит, что компания не должна требовать от пользователей дополнительных действий для защиты их личных данных. Система должна ограничивать обработку данных только теми сведениями, которые необходимы для конкретной цели.
📎 Встроенная приватность: Защита данных не должна быть добавлена как дополнительный элемент позже. Она должна быть встроена в саму структуру системы и бизнес-процессов, чтобы данные защищались по своей сути, а не как что-то дополнительно интегрируемое.
📎 Полная функциональность с обоюдной пользой: Защита данных должна обеспечиваться без ущерба для функциональности системы. Это означает, что бизнес не должен терять в функциональности, внедряя меры защиты — нужно найти баланс между эффективностью работы и соблюдением приватности пользователей.
📎 Защита на протяжении всего жизненного цикла: Концепция PbD требует, чтобы защита данных учитывалась на всех стадиях их жизненного цикла — от сбора и хранения до обработки и уничтожения.
📎 Доступность и прозрачность: Все политики и процессы, связанные с обработкой персональных данных, должны быть прозрачными. Компании должны быть открытыми в отношении того, как они используют и защищают данные, и сообщать об этом пользователям через понятные политики и условия использования.
📎 Уважение к пользователям и их приватности: Приватность должна быть приоритетом в любой системе. Идея состоит в том, чтобы обеспечить максимальную защиту персональных данных, ориентируясь на интересы пользователей.
Концепция Privacy by Design лежит в основе построения эффективной защиты персональных данных. Важно, чтобы компании уже на ранней стадии проектирования систем интегрировали защиту данных, делая её неотъемлемой частью всех процессов. Такой подход дает соблюдение требований GDPR, возможность снизить риски, связанные с утечками, гарантию безопасной обработку данных на всех этапах.
⚡️ Как внедрить эти принципы на практике и сделать свои продукты безопасными с самого начала? Ответ — на курсе Data Privacy Technology. На нем мы учимся видеть риски в технической части систем и посвящаем отдельный блок обучения принципах Privacy by Design.
Чем отличаются подходы Privacy by Design и Privacy by Default?
Хотя термины Privacy by Design и Privacy by Default часто используются вместе, они отражают два разных подхода в контексте защиты персональных данных.
1. Privacy by Design (Спроектированная приватность) — Стратегический подход
Privacy by Design (PbD) — это комплексный, стратегический подход, который требует встраивания защиты данных с самого начала процесса разработки. Это проактивный метод, который призван минимизировать риски, связанные с конфиденциальностью, ещё до того, как они возникнут.
В идеале, все процессы компании должны быть настроены с учётом защиты данных с самого старта. Это включает не только технические меры, такие как шифрование и псевдонимизация, но и организационные меры, включая обучение сотрудников.
Задача PbD — предотвратить возникновение рисков конфиденциальности.
Пример:
Компания разрабатывает приложение для отслеживания здоровья пользователей. Они решили заложить приватность пользователей в его основу. Для этого они оценили все возможные риски: утечку чувствительных данных, неправомерный доступ к медицинской информации и ненужное хранение данных. Чтобы минимизировать эти риски компания внедрила сквозное шифрование для защиты данных на всех этапах их передачи, применила дифференциальную приватность для анализа данных без нарушения конфиденциальности, а также установила автоматическое удаление данных через 30 дней бездействия пользователя, чтобы не хранить лишнюю информацию. То есть компания проанализировала заранее, где приложение может сделать данные уязвимыми, и сразу приняла меры, чтобы этого избежать.
2. Privacy by Default (Приватность по умолчанию) — Принцип минимизации
Privacy by Default — более узкое понятие, но всё же важный элемент подхода Privacy by Design. Этот принцип требует, чтобы системы и процессы компании автоматически обеспечивали максимальную защиту данных по умолчанию, без необходимости вмешательства со стороны пользователя.
Если вы создаёте систему или сервис, то по умолчанию все настройки должны быть настроены на максимальную защиту данных, чтобы пользователю не нужно было предпринимать дополнительных действий для обеспечения своей приватности.
Главная цель Privacy by Default — ограничить количество данных, которые обрабатываются, и гарантировать, что пользователь не будет обременён дополнительными действиями для защиты своих данных.
Та же компания, которая разрабатывает приложение для отслеживания показателей здоровья, хочет внедрить Privacy by Default. Для этого разработчики настроили систему так, чтобы по умолчанию не собирались лишние данные. Например, при регистрации приложение требует только имя и возраст, а все дополнительные поля, такие как адрес или номер телефона, остаются неактивными и не обязательными для заполнения. Также все настройки приватности в приложении изначально установлены на максимально защищённый режим. Если пользователь захочет, чтобы данные передавались в другие приложения, например, в социальные сети для дальнейшего предложения персонализированной рекламы, он должен самостоятельно включить такую функцию в настройках. Быть предустановленной она не может.
Ключевые отличия между Privacy by Design и Privacy by Default
Характеристика | Privacy by Design (Спроектированная приватность) | Privacy by Default (Конфиденциальность по умолчанию) |
|---|---|---|
Уровень | Стратегическая концепция/подход | Специфический принцип (один из 7 принципов PbD) |
Суть | Настройка приватности по умолчанию, минимизация сбора данных | Встраивание защиты данных в систему с самого начала |
Основной принцип GDPR | Внедрение технических и организационных мер (Статья 25(1)) | Обеспечение минимизации данных (Статья 25(2)) |
Задача | Предотвращение создания рисков (проактивность) | Ограничение количества обрабатываемых и доступных данных |
Противоречие между DPIA (Data Protection Impact Assessment) и PbD
Важно отметить, что DPIA — это обязательная процедура, которую необходимо провести до начала обработки данных, особенно если она связана с высокими рисками для приватности. Она направлена на снижение последствий рисков, а не на их предотвращение.
Статья: Что такое DPIA?
Объясняем, что такое DPIA, когда нужно проводить эту процедуру и как ее организовать в соответствие с GDPR.
Privacy by Design стремится предотвратить риски, интегрируя защиту данных в систему на раннем этапе разработки. DPIA помогает уже выявленные риски снизить и смягчить, но, как отмечают некоторые эксперты, часто проводятся поздно, когда возможности для проектирования уже ограничены.
Джейсон Кронк, CIPM, CIPT, CIPP/US, FIP, JD, PbD Ambassador, проводит аналогию с человеком, который шпионит за своим супругом. Шпион сделает всё, чтобы снизить влияние нарушения того, за кем он следит: расставит вещи в том же порядке после рытья в них, сделает так, чтобы камеры было трудно найти, использует скрытное наблюдение и так далее. Но шпионаж при этом всё ещё остался шпионажем. Так и PIA/DPIA — к сожалению, чаще они работают не для того, чтобы не допускать риски, а для того, чтобы эти уже оправдать возникшие риски «костылями» в виде защитных мер.
Как создать продукт, который будет соответствовать принципам Privacy by Design?
1. Этап проектирования: Проактивная оценка рисков и планирование
Начните с самого начала
Процесс защиты данных должен начинаться на самых ранних этапах разработки продукта. Это философия, которая называется Shift Left, и она ориентирована на то, чтобы защитить данные, не дождавшись, пока возникнут проблемы.
Планируйте защиту данных с самого начала. Подумайте о рисках приватности, как только начнёте проектировать продукт. Ведь лучший способ снизить риски — это вообще не создавать их. Проблемы можно избежать, если сразу внедрить правильные практики.
Моделируйте потоки данных
Создайте диаграмму информационных потоков, чтобы понять, как данные будут передаваться внутри системы. Это поможет выявить потенциальные каналы утечек и найти места, где данные могут быть уязвимы.
Учитывайте уровень развития технологий (State of the Art)
Не забывайте учитывать уровень технологий на рынке. Например, если вы используете устаревшее защитное ПО, скорее всего, оно не будет соответствовать современным стандартам безопасности. Используйте самые эффективные, современные решения.
2. Техническая реализация: Встроенная приватность и PETs
Для реализации принципов встроенной приватности и защиты на протяжении всего жизненного цикла данных (Full Lifecycle Protection), используйте технологии, направленные на повышение защиты персональных данных:
Внедряйте Технологии повышения приватности (Privacy Enhancing Technologies)
PETs — это набор инструментов и методик, которые помогают минимизировать риски, связанные с обработкой данных. Некоторые из них:
📎 Шифрование: Преобразование данных в закодированный формат. Доступ к данным возможен только с использованием ключа. Это защищает как конфиденциальность, так и целостность данных.
📎 Сквозное шифрование: Данные шифруются на отправителе и дешифруются только на стороне получателя. Это исключает возможность несанкционированного доступа к данным, даже если сервер скомпрометирован.
📎 Псевдонимизация: Замена личных данных на искусственные идентификаторы. Это добавляет дополнительный слой защиты, но в случае необходимости данные могут быть восстановлены.
📎 Анонимизация: Удаление всех идентификаторов, которые могут быть использованы для отслеживания данных до конкретного лица.
📎 Дифференциальная приватность: Метод, который добавляет случайные значения в данные, чтобы затруднить их идентификацию.
Пример:
В рамках разработки веб-сервиса, в который пользователи вводят свои личные данные, вы можете внедрить сквозное шифрование для всех сообщений и файлов, передаваемых через систему. Даже если база данных будет скомпрометирована, данные останутся защищёнными.
Реализуйте принцип минимизации данных и ограничения хранения
Принцип минимизации — это когда собираются только те данные, которые реально нужны. Также важно настроить автоматическое удаление данных после того, как они перестанут быть актуальными для обработки.
Пример:
Допустим, приложение для учёта времени требует от пользователей указания их имени и времени работы. Стоит настроить систему так, чтобы эти данные удалялись через месяц после завершения проекта, если они больше не нужны.
3. Организационные меры и культура: Приватность по умолчанию и Прозрачность
Обеспечьте Приватность по умолчанию
Настройки системы должны быть оптимизированы для максимальной защиты приватности пользователя. Например, по умолчанию не разрешайте доступ к данным, если пользователь не выбрал такую настройку.
Контроль доступа
Устанавливайте различные уровни доступа к данным в зависимости от роли пользователя. Например, рекрутер может иметь доступ к полному профилю кандидата, но менеджер — только к информации о его опыте и образовании.
Внедряйте тактику «Объясняй»
Объясните пользователю, какие данные вы обрабатываете, зачем они нужны и как с ними работают. Используйте ясный и понятный язык, избегая технических терминов.
Развивайте культуру приватности и обучайте сотрудников
Создайте программу по защите персональных данных для всей компании. Все сотрудники должны понимать, как работать с данными, соблюдать принципы безопасности и конфиденциальности, а также следить за доступом к данным.
Статья: Как обучить команду защите персональных данных?
Рассматриваем два подхода к организации обучения по data privacy и AI в компании: самостоятельными силами DPO и с помощью подрядчиков.
Предоставьте возможность реализации прав субъектов
Обеспечьте пользователям возможность контролировать свои данные. Например, дайте возможность приостановить обработку данных или удалить их прямо из личного кабинета.
Интеграция принципов Privacy by Design и Privacy by Default в процесс разработки продукта требует не только внедрения технических решений, но и создания культуры конфиденциальности в компании. От проактивной оценки рисков на этапе проектирования до обучения сотрудников и прозрачности в работе с данными — эти шаги помогут создать продукт, который не только соответствует требованиям GDPR, но и защищает данные пользователей с самого начала.
Какие навыки нужны, чтобы внедрить Privacy by Design?
Для того чтобы внедрить Privacy by Design (PbD) в компанию, нужен специалист, который обладает знаниями на стыке юриспруденции, IT и менеджмента. Такой подход требует комплексных навыков, ведь здесь важно не только понимать, как защищать данные, но и как интегрировать защиту с самого начала разработки продукта или системы.
Роль специалиста
Специалист, который отвечает за внедрение Privacy by Design, часто носит титул Privacy Engineer. Эти должности предполагают широкий спектр знаний и практических навыков.
Privacy Engineer — это довольно узкоспециализированная роль, которая требует глубоких знаний в технологическом направлении. Инженеры по приватности работают с разработкой ПО, проектированием систем и анализом IT-инфраструктуры, чтобы внедрить защиту данных в каждом элементе архитектуры.
Однако базовые технические знания будут полезны любому privacy-специалисту или DPO: чтобы выстроить грамотные процессы работы с защитой персональных данных, нужно учитывать все стадии разработки продукта.
Именно этому мы и учим на курсе Data Privacy Technology — понимать технические процессы и применять принципы Privacy by Design на практике.
Техническая грамотность
Специалист, занимающийся Privacy by Design, должен обладать высокой технической грамотностью. А именно он должен:
📎 Ориентироваться в IT-процессах: Чтобы эффективно общаться с IT-специалистами и понимать, какие меры необходимы для защиты данных.
📎 Базовые термины: Специалист должен разбираться в таких вещах, как сети, базы данных, облачные вычисления, мобильные приложения, AI/ML, IoT и биометрия.
Для того чтобы внедрить Privacy by Design в систему, специалист должен понимать, как работает шифрование данных в облаке и какие риски связаны с хранением данных на серверах в разных странах. Понимание того, как функционируют современные системы, поможет создать надёжную систему защиты с самого начала.
Знание принципов работы систем
Специалист должен понимать, как устроены системы обработки данных, чтобы разрабатывать эффективные политики и процедуры для защиты персональных данных.
📎 Понимание инфраструктуры: Специалист должен знать, как работают сети, базы данных и программное обеспечение.
📎 Жизненный цикл продукта: Он должен быть знаком с процессами разработки продукта и всеми этапами его жизненного цикла.
📎 Выявление рисков: Специалист должен понимать, где хранятся и как передаются персональные данные, и какие этапы их обработки могут быть уязвимыми.
Пример:
Возьмем процесс регистрации пользователя на сайте. Специалист должен знать, где расположены серверы, как передаются данные, кто имеет доступ к этим данным, и что нужно сделать, чтобы минимизировать риски утечек данных, например, шифровать пароли и использовать двухфакторную аутентификацию.
Обеспечение соответствия и эффективное внедрение
Технические знания напрямую влияют на способность специалиста обеспечить комплаенс и эффективно внедрить Privacy by Design на практике.
📎 Интерпретация законодательства: Технические знания позволяют DPO точнее интерпретировать требования законодательства и применять их в реальных условиях. Например, в GDPR не дан исчерпывающий список базовых технических мер, которые стоит применять. Однако имея опыт и понимание систем, специалист может разработать такой список, который будет отвечать возможностям организации, самостоятельно.
📎 Разработка политик: Специалист может разрабатывать политики безопасности данных с учётом специфики технологий, которые использует компания.
📎 Соблюдение принципов: Tехнические знания помогают специалисту наблюдать за процессом обработки данных с юридической точки зрения и обеспечивать соблюдение всех принципов обработки данных.
Умение работать с IT-инструментами
Для эффективной реализации Privacy by Design специалисту нужно уметь работать с IT-инструментами: системами мониторинга безопасности, инструментами для шифрования и другими инструментами.
📎 Проведение аудитов: Специалист должен уметь проводить оценку безопасности и аудит систем, чтобы выявить уязвимости.
📎 Работа с данными: Для работы с большими данными и современными технологиями (например, AI/ML), специалист должен знать, как применять Технологии повышения приватности (PETs), такие как шифрование, хеширование и псевдонимизация.
Пример:
Представьте, что в вашей компании используется облачное хранилище для персональных данных. DPO должен уметь использовать системы мониторинга для отслеживания доступа к этим данным и проводить регулярные проверки, чтобы убедиться, что данные обрабатываются безопасно и в соответствии с законодательством.
Успешные примеры реализации Privacy by Design в компаниях
Множество ведущих технологических компаний внедряют Privacy by Design (PbD) и успешно интегрируют механизмы защиты данных с помощью PETs. Эти компании не только соответствуют требованиям, но и демонстрируют, как можно сочетать защиту данных с инновационными технологиями.
1. Apple
Apple внедрила сквозное шифрование в свои сервисы iMessage и FaceTime. Это значит, что сообщения, передаваемые через эти сервисы, могут быть прочитаны только отправителем и получателем. Также компания использует функцию App Tracking Transparency, которая позволяет пользователям контролировать, какие данные о них могут собирать сторонние приложения. Помимо этого, Apple использует технологию дифференциальной приватности, чтобы собирать статистические данные, не нарушая приватность пользователей.
Эти меры обеспечивают максимальную защиту данных пользователей, не требуя от них дополнительных усилий.
2. Signal
Мессенджер Signal так же, как и Apple, применяет сквозное шифрование для всех сообщений и звонков. Никто, кроме отправителя и получателя, не сможет прочитать их содержимое. Помимо этого, Signal активно минимизирует сбор метаданных.
Signal — это яркий пример реализации тактики PbD «Запутывай». Такой подход направлен на то, чтобы данные, передаваемые через систему, были защищены от доступа посторонних. Даже если данные попадают в чужие руки, они становятся бесполезными без ключа доступа.
3. Mozilla Firefox
Mozilla внедрила такие функции, как Enhanced Tracking Protection и Facebook Container. Эти функции помогают ограничить отслеживание пользователей сторонними сайтами.
Эти меры соответствуют Privacy by Design, так как позволяют пользователю самостоятельно контролировать свои данные и предотвращать нежелательное отслеживание.
4. CyberPunk 2077 (CD Projekt Red)
В игре CyberPunk 2077, была реализована тактика PbD «Объясняй». В пользовательском соглашении и политике конфиденциальности использовался упрощённый, ориентированный на целевую аудиторию текст с использованием сленга, который разъяснял юридические формулировки.
Вот одна из цитат оттуда:
«Короче, смысл корпоративного трепа слева довольно прост. Это вроде руководства по безопасности к новому импланту (давайте прикинемся, что мы их читаем). Меня позвали, чтобы перевести с корпоративного на простой, но ты-то держи в уме, что юридическую силу будут иметь формулировки слева. А я тут так, чисто помочь зашел».
Эта тактика обеспечила прозрачность обработки данных для игроков. Пользователи чётко понимали, какие данные собираются, зачем и какие у них есть права, что соответствует одному из принципов PbD — Прозрачности.
Последствия несоблюдения принципов Privacy by Design
Несоблюдение принципов Privacy by Design может привести к значительным финансовым и репутационным потерям. Нарушение этих принципов — это не просто юридический проступок, но и риск для доверия пользователей и партнёров.
1. Deutsche Wohnen SE
Немецкая риэлторская компания не обеспечила удаление ненужных данных арендаторов. Система архивирования компании не позволяла удалить данные после завершения срока их хранения. Это привело к тому, что персональные данные продолжали храниться без должной проверки.
Это нарушение принципа «Защита персональных данных на протяжении всего цикла её сбора, хранения, обработки и уничтожения» (Full Lifecycle Protection).
Компания была оштрафована на €14,5 миллионов в 2019 году. Это один из примеров того, как несоответствие принципам PbD может привести к огромным штрафам, ведь максимальный штраф за нарушение Статьи 25(1) GDPR может достигать €10 миллионов или 2% мирового оборота.
2. TikTok
TikTok нарушил принцип Privacy by Default. При создании аккаунта общедоступный режим устанавливался по умолчанию. Если пользователь не хотел, чтобы его аккаунт был публичным, ему нужно было вручную выбрать более приватные настройки. Это особенно критично для детей, чьи данные требуют повышенной защиты.
Такие действия считаются нарушением принципа «Приватность по умолчанию» (Privacy by Default), который требует, чтобы настройки по умолчанию были максимально приватными.
3. Equifax
Из-за недостатков в безопасности произошло нарушение, в результате которого утекли данные более 140 миллионов человек. Это связано с тем, что на этапе проектирования системы не были внедрены достаточно сильные меры защиты.
Утечка данных привела к значительным финансовым потерям и репутационному ущербу для компании.
4. Google
Компания столкнулась с многочисленными штрафами в 2019–2022 годах из-за недостаточной прозрачности в продуктах для персонализации рекламы. Это можно рассматривать как невыполнение требований Privacy by Design.
Статья: 12 самых известных штрафов за нарушение GDPR
Расширяем контекст о нарушениях GDPR и рассказываем, как компании получают за это штрафы до 50 миллионов евро.
Итог
Privacy by Design — это не формальность, а стратегический инструмент, который помогает компаниям заранее предотвратить риски, а не устранять их последствия. Реализуя его принципы — от минимизации данных до прозрачных настроек по умолчанию — бизнес защищает себя, клиентов и репутацию. Начните с малого: включите специалистов по приватности в процесс проектирования, пересмотрите настройки по умолчанию и внедрите технологии повышения приватности. Постепенно эти шаги превратят защиту данных из обязанности в конкурентное преимущество.
