AI Tools for DPO
Практический курс по автоматизации работы privacy-специалиста с помощью искусственного интеллекта. Рассказываем об ИИ-инструментах и как их правильно использовать в работе эксперта по защите персональных данных.
19 февраля → 2 марта
8 онлайн-сессий, 3 раза в неделю по 2 часа
450 EUR
Электронный сертификат в системе Accredible
По данным исследования, 93% работодателей планируют внедрить искусственный интеллект в работу компании. Владение инструментами AI уже становится часто встречающимся пунктом в резюме соискателей. В то же время 90% работодателей и сотрудников признают, что сталкиваются с трудностями при освоении таких навыков.
Наш курс поможет вам быть в числе тех 10% специалистов, которые быстро получают актуальный опыт работы с искусственным интеллектом. Это дает возможность повысить свою ценность в сфере защиты персональных данных и стать продвинутым специалистом.
Курс разработан практикующим профессионалом в сфере защиты данных Сергеем Воронкевичем (CIPP/E, CIPM, CIPT, FIP, MBA). За последние 2 года Сергей глубоко погрузился в изучение инструментов искусственного интеллекта и успешно применял их в privacy-проектах. Опираясь на свой богатый опыт, он составил перечень самых эффективных инструментов и практик для коллег, клиентов и студентов.
Тренер курса
Сергей Воронкевич
Во время курса вы научитесь
Создавать кастомные GPT и уверенно работать с OpenAI, Perplexity, Anthropic, Notion AI, MS Copilot и другими инструментами AI.
01
Создавать кастомные GPT и уверенно работать с OpenAI, Perplexity, Anthropic, Notion AI, MS Copilot и другими инструментами AI.
02
Внедрять AI в процессы защиты данных.
03
Автоматизировать рутинные задачи для экономии времени и повышения эффективности.
04
Создавать эффективные промпты для автоматизации составления документов и других задач.
Программа
Ключевые понятия AI: типы AI, большие языковые модели, нейронные сети, токенизация, векторизация и агенты AI, локальные и облачные модели.
Нормативно-правовая база по регулированию AI: Закон ЕС об искусственном интеллекте (AI Act).
Влияние нейросетей на приватность: потенциальные риски и проблемы.
Ключевые инструменты AI: OpenAI, Perplexity, Anthropic, Notion AI и MS Copilot.
Применение искусственного интеллекта в рабочем процессе.
Советы по созданию промптов: персона, контекст, инструкции.
Техники: «Цепочка мыслей», «Генерация с расширенным извлечением».
Оптимизация промптов для получения точных и релевантных ответов ИИ.
Исследования (сбор знаний, анализ PDF-файлов, веб-страниц, видео, перевод текстов).
Документация (создание конспектов документов, составление документов, редактирование и улучшение текстов, создание многоязычных документов, форматирование текстов).
Транскрибирование и ведение заметок
Составление диаграмм
Mermaid Notation, Диаграммы BPMN
Создание визуальных образов
Генерация изображений, Генерация слайдов
Тестирование знаний
Составление электронных писем
Редактирование аудио/видео
Анонимизация данных
Ведение баз данных знаний (разработка и внедрение политики, Privacy Notice, внутренних политик по защите данных).
Проведение оценок (LIA, DPIA, TIA, PIA).
Распределение обязанностей (создание устава организации по защите данных).
Управление задачами.
Ведение записей и документации
Ведение реестра видов деятельности по обработке данных (ведение реестра процессоров и других получателей данных, реестра информационных систем).
Обработка запросов на предмет доступа.
Управление поставщиками (проверка соглашений об обработке данных, пересмотр стандартных договорных положений).
Обучение сотрудников и повышение осведомленности.
Формат тренинга
- 4 недели обучения
- 450 EUR
- 8 занятий, 16 часов обучения
- 3 раза в неделю: 17:00 - 19:00 (CET)
- Q&A-сессии с тренером
- Работа в группах над финальным проектом
- Инструменты для совместной работы: Miro и Notion
- Электронный сертификат в системе Accredible
Коллекция готовых промптов для эффективного использования AI в работе с персональными данными.
Готовый шаблон в Notion для управления системой защиты данных.
Подборка практических руководств и технической документации по применению AI с учетом требований приватности.
Инструмент, который автоматически учитывает роль, контекст и инструкции для создания точных промптов для нейронной сети.
Дополнительные бонусы
Чтобы вы не потерялись в большом количестве информации и ресурсов по теме AI и приватности, собрали в одном месте и структурировали полезные материалы по этой теме: подкасты, статьи, вебинары, инфографики и многое другое. К слову, подборка будет периодически пополняться.
Часто задаваемые вопросы
Искусственный интеллект может использоваться для автоматизации некоторых рутинных процессов обработки и защиты персональных данных:
- создание Privacy Notice, LIA, DPIA, Data Protection Policies,
- ведение RoPA, реестра информационных систем, реестра процессоров,
- перевод текстов,
- ответы на запросы субъектов.
Искусственный интеллект в информационной безопасности при правильном его использовании также может быть полезен. Нейросети могут анализировать большие объемы данных, выявлять аномалии и предсказывать потенциальные угрозы, что позволяет организациям оперативно реагировать на инциденты и улучшать свои защитные меры.
Курс AI Tools for DPO предназначен для специалистов, которые занимаются защитой персональных данных в организациях. Он будет интересен тем, кто хочет автоматизировать рутинные задачи по организации больших объемов данных через системы ИИ. Программа охватывает основы работы с AI и внедрение искусственного интеллекта в процессы защиты персональных данных. Курс будет полезен для DPO (Data Protection Officer), юристов и ответственных по защите данных в компании.
Тренер курса AI Tools for DPO — Сергей Воронкевич, CIPP/E, CIPM, CIPT, MBA, FIP, считает: «За ответами AI нужно обязательно следить — никто не отменяет обучение и глубоких знаний самого Data Protection Officer».
Хотя обе роли направлены на защиту данных, они отличаются по своему фокусу и обязанностям:
Стратегический vs. Оперативный подход: DPO больше ориентирован на стратегическое соблюдение законодательства и консультирование, в то время как DPM сосредоточен на оперативном управлении процессами и проектами.
Взаимодействие с внешними органами: DPO чаще взаимодействует с регуляторами и внешними аудиторами, тогда как DPM работает в рамках организации, управляя внутренними процессами.
Оценка рисков: DPO проводит оценки рисков на уровне организации. DPM может заниматься анализом данных и процессов для повышения их эффективности.